【美國經濟】MIT專家：自動化加劇收入不平等現象

環球政經 11:00 2022/11/26

麻省理工學院的新研究發現，在過去40多年，受教育程度最高和最低的美國公民之間的工資差距急劇上升，主要源於單一因素：自動化。

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根據麻省理工學院（MIT）經濟學家David Autor的闡述，美國的國內生產總值已經從1980年的6.82萬億美元上升到2022年的20萬億美元以上。但是，做大了近3倍的蛋糕，並不是每個人都能在他們的盤子裡得到更多。

他續稱，過去美國40年的情況，與1963年至1972年期間的情況，截然不同，當時「工資強勁增長，而且在所有教育的性別群體中均勻增長。」

雖然自1980年以來，受過研究生教育的人的實際工資有了很好的增長，但沒有高中學歷的美國男性在2016年的工資比1980年的工資少了15%，這是按通貨膨脹調整的。英國和德國的情況也類似。
長期以來，簡單、重複的工作顯然沒有很大的前景，事實上，正是這種非技術性工作最容易被自動化取代。但MIT學院的團隊認為，即使你控制了其他因素，如工會參與度的下降，自動化對受影響群體的工資的影響也比人們想像更差。

根據MIT專家的研究，實際提高整體生產力的自動化，例如，轉移到機器人工廠生產綫，比人類工人更快、更少地製造東西與消除工作崗位、為企業主省錢而不提高生產力的自動化之間的區別。

最完美的例子是超市收銀員工作的流失，轉而使用自動結賬機，而這些機器根本沒有更好或更快地完成工作。這種「一般的自動化」所達到的目的只是把錢從非技術工人手中向社會階層輸送而已。它有利於一個群體而不是另一個群體，對社會沒有更廣泛的好處來抵消這種不平等的增加。

過去的40年，在人工智能、大數據、機器人、連接性、能源儲存和其他一系列因素的技術融合中，有望使更多工作實現自動化。資本通常將工人視為「黑匣子算法」：給定輸入A，它期望輸出B。但數字算法正在迅速變得更聰明，而人類的大腦可以說在過去幾十萬年裡除了萎縮之外沒有甚麼作為。今天，受教育程度最低的人發現他們的收入能力被自動化拖垮了，他們的生活被通貨膨脹消滅了。明天，這將是高中畢業生還到這種景況，然後是大學畢業生，而且速度會愈來愈快。

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