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【時裝科技】港研AI時裝設計助理 推快設計流程約6成

14:00 2022/11/27

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時裝設計師每季都要推出新系列的服飾,一季接一季的工作,可謂是一刻都不能怠慢。人工智能設計研究所(AiDLab)將人工智能(AI)與服裝設計融合,為時裝設計師研發出一套AI設計助理系統。透過系統自動生成設計圖,激發設計師創作意念之餘,加快設計流程約6成。

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AiDLab今年初,推出一套名為「AiDA」的互動性AI時裝設計助理系統。設計師只要上傳靈感板(Mood Board)的圖像後,系統便可透過機器學習(ML)、關係感知變換網絡(Relation-aware Transformer Network),以及可識別行內慣用的Pantone色票中,2,300種顏色的細粒度時裝色彩抽取系統(Fine-grained Colour Extraction Technique) 等創新科技,在約10秒內,每次自動生成出8款設計圖像。

負責帶領研究團隊的AiDLab行政總裁及總監黃偉強指,以往不少企業或學院的研究團隊都嘗試將AI融入設計行業,亦有人嘗試利用生成對抗網路(GAN)技術,讓AI系統自動生成時裝設計圖樣,

但設計師無辦法控制系統會生成出甚麼設計出來,由GAN生成出來的設計往往都「九唔搭八」和天馬行空,不適用於時裝行業。

設計講求原創性,自動生成設計圖,難免會令人疑惑設計師的存在價值。他強調,AiDA的研發用意是「Work with AI(利用AI工作)」。縮短設計流程的同時,透過與AI互動,激發設計意念,而非要讓AI取代設計師。

他的團隊在研發AiDA的過程中,亦十分著重設計師的參與度和原創性。雖然系統會自動生成各款設計,但相關款式都是按設計師所提供的資料所產生,設計師亦可以決定生成時的資料參考比重,即生成結果有多少成是基於系統或是設計師提供的資料。

另外,設計師還可以加入以往的設計作品,作為系統生成圖像時的參考。黃偉強指

特別是部分大品牌,他們的設計都會有其「DNA」。只要將以往推出過的系列圖像上載到系統,系統在自動生成時,會保留他的Signature(特徵)和基本元素。

惟他坦言,由AiDA生成的設計較為遍向商業用途,對於部分設計風格較為浮誇或專注於時裝表演服飾的設計師而言,生成結果可能會相對地平實。在日後系統更新時,亦會針對相關設計師需要,提升系統的多元性。

據悉,目前有來自香港、澳洲、南韓等地的6位時裝設計師,正利用AiDA協助設計工作。黃偉強引述該些設計師的評價指,應用AiDA後,前期設計時間縮減約6成。團隊亦計劃於12月推出iPad版本,方便設計師工作。

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責任編輯:殷凱怡

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