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【生物科技】港企研雙傳感器生酮吹氣機 實時偵測燒脂效果

18:00 2022/08/27

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港人愈趨重視健康,除了健身外,不少人會採用各種斷食法、生酮飲食等新興飲食模式,以達致瘦身效果;但單靠自己執行相關的飲食計劃,難免令人懷疑成效。初創公司王態科技針對市場需要,研發出一款生酮吹氣機,透過檢測用家呼出的口氣,實時得出體內的酮體含量,繼而知道其燒脂速度。

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酮體是在人體醣類含量低時,燃燒脂肪後的代謝產物,可用血液及口氣測量。體內酮體濃度越高,代表身體正將脂肪轉化成能量。王態科技行政總裁駱冠文指,不論是選擇健身或生酮飲食方法瘦身的人士,初期都會滿腔熱誠地執行其瘦身大計,定期「篤手指」測量體內酮體量。但成果並非一朝一夕便有,

用血驗需預先準備試紙,又要取血樣本。過了一段時間,他們可能就會放棄(測血酮量),

故希望可以研發出一款方便和可隨時隨地使用的測酮機。

口呼酮體量有限 傳感器靈敏度要求高 

相關研發計劃已進行近3年,駱冠文直言,雖然測試了50多種物料組合後,才成功找出對酮體最具反應的物料,但研發的首年的確是信心滿滿,更曾計劃在上年年尾將產品推出市場。惟他發現,口氣中的酮體有限,必需提高呼氣傳感器晶片靈敏度。但身處的環境空氣質素、人數、人體氣味、飲食習慣,甚至呼氣的力度和氣的多寡,都會令靈敏度高的傳應器出現不同反應,影響數據準確性。

加上,數值容易受溫度和氣流影響,高氣體流速對傳感器所造成的雜訊可致20%至50%的誤差。所以他決定延遲推出產品,專心解決傳感器數據準確性的問題。

採用雙傳感器 濾波技術除雜訊

為排除其它外在因素的影響,王態科技技術總監陳梓聰收集了過百種環境空氣、食物氣味等樣本,和決定加入第二套傳感器。透過雙傳感器和濾波算法,將非酮體的雜訊抽出,分析兩個傳感器收集到的數據差異,將數值誤差下降至5%。

陳梓聰指,額外多加一個傳感器,測試新傳感器、融合新舊系統,和制定新演算法是其首要挑戰,

最困難的是,文獻和資料顯示我們的方法應是可行的,但當真正實踐時,才會發現在系統設定和硬件裝置都沒有問題的情況下,測試結果不可靠,且要不斷偵錯(Debug)。

幸好,相關的軟件問題於編程世界亦屬常見,陳梓聰可透過研究類近的編程問題和解決方法,了解被忽略的編程要素,從中獲得6至7成靈感,再對應其產品所需,慢慢修正如數據處理和分析等模式。

由於該企有出售血酮測量機產品,以往參於生酮吹氣機測試的人士以其血酮機用家為主,駱冠文透露,將於10月與中大合作,邀請南華體育會運動員等特定群體試用,以收集更大量的數據,調整其演算法令數據更準確。預料正式推出後,會先尋找健身室和訂餐服務機構合作。

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記者:殷凱怡

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