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【智能製造】製造業數碼轉型增雲端需求 智能系統整合成挑戰

12:00 2022/08/06

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進入工業4.0時代又遇上疫情,企業資源規劃軟件(ERP)供應商Epicor亞洲區域副總裁鄧永泉指,製造業在面對工廠停工、工作模式轉變和語言本地化等疫下和疫後挑戰,必須走向智能製造(Smart manufacturing)發展,才能提升企業競爭力。

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惟當各項系統和設置都邁向數碼化時,如何整合和維護將會成為製造商的一大挑戰。

鄧永泉坦言,不論是歐盟提出的「工業4.0」,還是中國的《中國製造2025》,均於十年前已成製造業發展大方向。因此,對製造業而言,數碼轉型已是老生常談。起初製造商的數碼轉型,一般只側著於物料管理方面,或是採用會計軟件來管帳,只求「管好條數」。及後,才著重於優化工序、提升效能、加強部門之間溝通等。

他以一間專製模切機內地企業為例,每張訂單可能只需製10台大型機械,以往生產周期長達約1個月,當中大部分時間是花在整理生產物資和安排原材料等調配工作上。隨業務增長,廠房需要透過.NET Framework軟件,整合如按現有的物料、訂單的交貨期、原料供應各方面的數據,並模擬生產計劃詳情,將生產周期縮短至1星期。

鄧永泉強調,過往人工智能(AI)和機器學習(ML)技術未算成熟,故未被製造業大量應用。但近年相關技術發展成熟,企業可透過AI和ML分析獲得更準確的數據,亦更有效地解決廠房的排序和資源分配問題,讓其在有限的資源下接更多訂單。

AI數據分析 發揮車間最大效能

除了優化生產排程,提升車間效力亦是智能工廠不可忽略的一環。透用物聯網(IoT),可避免員工在特定時間,以人手操作方式為機器進行預防性維護。配合EVA等連接流動物聯網(Mobile IoT)和企業資源規劃(ERP)系統的虛擬助手,更可以感知到問題發生或機器需要維修的情況,準確預測機器停機時間,讓企業即時調整生產流程,發揮車間最大效能。

大量的科技應用於製造業中,固然可以提升生產效力,但如何整合和維護各大系統將會是企業需要面對的一大難題。

整合智能系統 統一管理

據鄧永泉的觀察,5年前,9成的Epicor客戶選擇將系統安裝在硬件伺服器中(On-premises),只有約1成會選用建構在雲端的方案。經歷近3年疫情,與雲端相關方案銷售出現3位數增長,證明製造商不但對ERP、生產執行系統(MES)、客戶關係管理(CRM)等系統需求大幅提升,對雲端方案的需求更甚。

由於企業會就不同系統,選用不同供應商的方案,部分功能或會重複,或需互補。企業更需要一個可以整合不同系統和生產工具的平台,加強系統之間的交流之餘,讓其可以統一管理。

惟面對不少製造業仍沿用On-premises方案,或是混合方案,方案供應商在提供整合平台時,需留意非雲端方案用家的需要。對此,Epicor亦特意將其整合平台設計成可用於雲端和On-premises。

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記者:殷凱怡

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