【數碼醫療】疫情反覆 數據分析如何協助長遠醫療規劃

科技 09:00 2022/07/15

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新冠肺炎仍然肆虐全球,今年二、三月全港有大量確診人士未能立即入院;而公立醫院及社區治療設施隔離床位使用量亦已達到上限,前線醫護面臨龐大壓力。社會面對高風險傳染病時,雖然公共資源傾向應對緊急需求,但一來未必足以應付所有即時需要,同時亦容易忽略其他非緊急醫療領域,例如情緒及心理健康。

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在醫療資源緊張情況下,數據分析能有效預測社會需求,有助作出對醫療資源及醫護人員人手分配等決策,進一步保障市民權益。世界各地有不少地區均利用數據分析技術,成功在新冠疫情下應對不同的醫療挑戰,可以作為參考。

歐洲:利用數據分析有效分配醫療資源
早於疫情爆發初期,比利時政府利用數據分析及機器學習,預測疫情走勢及加強防疫措施成效。當中,掌管全國醫療資源及緊急救援的比利時聯邦公共衛生、食品安全與環境部(FPS PUBLIC HEALTH),便利用SAS的私有雲(Private Cloud)方案,透過機器學習等技術獲取預測性分析數據,包括14日內各醫院的飽和率、醫護人員的出勤率等,以確定醫院能夠收容的病人數量。

這些數據更可與多個政府防疫機關共享,有助應對疫情的急速變化。憑藉快速反應及數據分析的支援,比利時當局成功因應疫情發展,配合各醫院的緊急應對政策,同時保持病床使用率於一定水平,避免飽和。此外,更幫助比利時於2020年夏季重啟邊境時,有效分辦需接受檢測的無徵狀人士,減低陽性確診數字。

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除了應對緊急的疫情發展外,於疫情下維持非緊急醫療服務同樣重要。丹麥的哥本哈根精神病治療中心(Copenhagen Regional Psychiatric Centers),於疫情期間利用數據分析綜合各項資訊,包括政府政策、醫療專家意見、實際運輸網絡及醫療中心內的醫護人手情況等,決定旗下治療中心的收容量。

而數據分析技術所附帶的優勢,例如自動化及簡單易用的控制台(Dashboard)更有助使用者快速容易地了解即時情況,以作出全面決定。即使面對疫情,哥本哈根精神病治療中心於可行情況下,亦為病人提供適切的心理支援,減低疫情為患者帶來的情緒影響。

以數據分析抗疫  香港宜借鑑
就香港而言,雖然第五波疫情加劇本地醫療負擔,令相關資源接近飽和,但這亦是一個契機,讓社會各界反思未來的醫療資源規劃。

例如使用更多數據分析技術為基礎的設備,集合各個範疇日新月異的疫情相關數據於同一平台上,借助其清晰的可視化功能及優勢,能減低資訊混亂的情況,可讓市民大眾作參考;並協助專家及決策者有效掌握當中的深入見解,以進行適切恰當的醫療資源及人手分配,發揮數據分析的最大價值及效用,舒緩以至解決當前的醫療挑戰及相關問題。

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撰文 : 鄭國強 SAS香港總經理

欄名 : Smart World

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