【人工智能】Meta開發「Fact Check」AI 驗證維基百科資料準確性

科技 10:55 2022/07/12

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作為系統的知識索引,Meta的AI Sphere所使用的數據庫是由逾1.34億個網頁組成。(法新社)

維基百科(Wikipedia)的特色,是任何人都可對平台上的內容進行編輯,但也意味訊息來源的可靠性或會出現人為失誤,甚至惡意的杜撰行為。為防範維基百科出現「假新聞」,維基媒體基金會(Wikimedia Foundation)與Meta合作,開發了一套AI可對平台內容進行「Fact Check」,以驗證資料的準確性。

維基媒體基金會表示,維基百科每月都會增加約1.7萬篇文章,當中有無數的引文(citations)是不完整或不準確,但平台上的志願編輯也不足以對所有文章進行查證。

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為此Meta開發了一個名為Sphere的AI模型,可以自動掃描引文的規模,以驗證其準確性。作為系統的知識索引,Sphere所使用的數據庫是由逾1.34億個網頁組成。當它檢查文章中的引文時,就會查找數據庫中的來源對內容進行驗證。此外,當它發現一個來源不明的段落時,還可以建議使用其他引文。

採用NLU轉換模型   理解單詞和短語關係

Meta表示,維基百科的志願編輯在評估引文時,依靠的是常識和經驗。當Sphere進行同樣的工作時,它使用的是自然語言理解(NLU)轉換模型,並試圖理解一個句子中單詞和短語的各種關係。

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Meta希望,Sphere能協助維基百科進行事實核查的工作,並提高網絡訊息的可信度,將來甚至幫助解決Facebook的錯誤訊息問題。

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責任編輯:陳卓賢

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