【人工智能】Meta AI研更環保混凝土配方 可減少40%碳排放

科技 14:00 2022/04/28

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Meta的AI團隊與伊利諾伊大學的研究人員合作,透過AI取代人力,來訓練混凝土抗壓強度數據集的模型。(法新社)

人工智能(AI)涉及的領域已不限於電腦或通訊科技,現時更能透過篩選大量數據來尋找新化合物配方。Meta的AI團隊與伊利諾伊大學(University of Illinois)的研究人員合作,透過AI協助,成功設計一種更高強度和低碳的混凝土配方。

生產混凝土過程   釋放全球8%碳排放

全球每年會生產數十億噸混凝土,而且傳統生產過程所產生的二氧化碳排放量,估計佔全球每年二氧化碳排放總量的8%。而水泥是混凝土成份中最碳密集的材料,因此科學家希望尋找替代材料取代水泥,以減低碳排放量。

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但問題是,世上有數十種替代材料,例如粉煤灰、礦渣、磨砂玻璃、礫石、碎石及沙子等,而它們之間的數量比例都會互相作用,從而影響最終混凝土的結構。雖然研究人員可以測試、選擇和改進所有可能的組合,但這過程如以由人手處理,將需要很漫長的時間。

Meta的AI團隊與伊利諾伊大學的研究人員合作,透過AI取代人力,來訓練混凝土抗壓強度數據集的模型。該數據集包括1,000多個混凝土材料的配方及其結構屬性,包括7天和28天抗壓強度數據。

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在製作潛在配方的清單中,研究團隊選擇了5個最有希望的方案,運用AI對其進行反覆精煉,直到它們達到或超過7天和28天強度指標,同時要求碳排放要降低至少40%。

粉煤灰、礦渣     替代逾50%水泥

通過AI協助,精煉過程僅用了數周時間,最終產生了一個超過所有以上要求的混凝土配方,同時使用粉煤灰和礦渣替代了多達50%的所需水泥。

Meta現時與混凝土公司Ozinga合作,後者最近在伊利諾伊州建造了Meta最新的數據中心,以進一步完善配方並進行實際測試。

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責任編輯:陳卓賢

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