【疫下商機】參考泰國數據 初創研AI方案追蹤本港疫下消費

科技 14:13 2022/03/24

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受疫情影響,街上及商場人流大減,拖累實體零售店的營運情況。為迎合疫下新常態,數碼轉型成為不少企業的發展新路向。但礙於客戶所需,商場及部分實體零售店等難以完全被數碼化,大大提升企業營運難度。

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本港有初創就藉著研發人工智能(AI)系統,助商場及零售店統計店舖人流、分析客群資料和喜好,制定更具針對性的營銷策略,在疫情延燒的時候殺出一條血路。

人工智能公司Dayta AI聯合創辦人及行政總裁屠厚鈞(Patrick)表示,該企於3年前創業,不久便遇上新冠疫情,其研究的消費者互動數據分析系統Cyclops,為他們帶來不少商機。Patrick解釋,以往商店展示不同類別的產品,或多或少都能成功吸引到顧客購買。但疫情改變市民消費模式,很少人會再漫無目的行街。商戶必須更準確地捉緊消費者心態及需要,才能在困難的經營情況下突圍而出。

分析消費者與產品互動情況 準確度達98%

考慮到商場及店舖的運作,該企為其客戶所安裝的鏡頭如同一般的閉路電視鏡頭,普遍安裝於高位。Patrick 表示,

鏡頭角度是由上而下,所捕捉到的人臉亦非其正面,不能夠單靠一般的人臉識別作分析。

除以一般的人臉識別作基礎外,亦會仿效閉路電視鏡頭視覺作為Cyclops的機器學習,收集更多與實際情況相符的數據。

他續指,隨時間推進,AI技術更成熟,亦累積不少大數據。現時Cyclops的分析已擴展至分析消費者注視產品的時長等互動情況,當中的準確性高達98%,而運算成本亦大幅下降,

兩、三年前的運算成本可能是現時的15至20倍,現在的成本甚至比你一般請師傅拉線的安裝成本更低。

該企未來亦會繼續優化系統,如加入員工辨識功能,以員工制服作識別,分析數據時可撇除員工的活動數據;以及於系統建立更多3D模型,用作深層次分析不同層貨架產品的銷情和對顧客的吸引度等。

疫情反助業務拓展 港業積每月約20%增長

零售行業不景氣的情況下,成本低、準確性高的AI數據分析服務成為Dayta AI的優勢,吸引到不少客戶與其合作。目前,該企已進駐本港15個商場,亦已搶攻馬來西亞及泰國市場。Patrick指,香港業積每月約有10至20%增長,其他東南亞地區的業積更是以每年1至2倍的升幅持續增長中。

雖然地區不同,企業經營模式不同,但面對相同的大流行,透過AI數據分析,各種防疫措施對零售市場或是商場人流的影響可謂是一目了然,也是該企與其客戶的重要戰略資訊。

Patrick解釋,泰國曾因疫情而實施宵禁,比對實施宵禁的前中後期,可分析出復市情況。

雖然不是直接從香港市場中取得數據,但如果香港要加強防疫措施至禁足,或是放寬社交距離、容許停業行業復市,泰國的情況亦可作為前車之鑒,供本港客戶作參考數據

好讓客戶可就不同的防疫措施,計劃應對方案。

此外,提到初創穩健發展的方法,Patrick坦言,融資對初科而言幫助很大,

優化系統,甚至研發新功能都需要人手,融資讓我們可更好地安排人手,或者投放更多資源去處理公司各方面。

上年,該企逐步與美國東岸、英國等地區的企業商討合作計劃,希望可以進一步開拓歐美市場。

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