【數據處理】金融企業易陷「數據孤島」 或拖慢轉型
傳統金融機構近年積極應用科技，陸續推出多元化的數碼產品和業務。懂得適當挖掘與分析大數據，對於金融企業來說，或能有效地提升競爭力，作出更具針對性的決策。然而，有專家指目前仍有不少企業在處理大數據時遇到困難，例如將大量數據的控制權，分散在不同機構、部門，出現「數據孤島」（Data Silos）的情況。不但未能解決業務問題，甚至影響工作效率，造成反效果。
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iPaaS平台Boomi亞太區副總裁Ajit Melarkode接受本報專訪時提到，數據是企業最重要且具價值的資產，可透過挖掘與分析數據，提高企業競爭力，預測市場趨勢，作出更具針對性的決策。
平衡分析私隱 專業人才續缺
隨着新冠疫情爆發，金融業數碼轉型的速度也大幅提升，流動支付、數碼銀行、網絡借貸及財富管理等創新金融服務湧現。不少金融服務機構都正採用雲端服務，以維持銀行服務的穩定運作。也有金融機構透過數據分析，在流動應用程式內為客戶提供個人化產品和服務，為其客戶創造更高的價值。
不過，Melarkode認為，對於傳統金融企業來說，現時要善用數據，仍面臨3大困難。
（1）難處理新舊數據：當新數據數量不斷增加，再加上舊有的數據，資訊管理的問題變得困難，更會引起信息爆炸。不同部門對數據的定義和使用存在較大差異，致使各部門之間的數據不能互通，難以融合，容易造成數據孤島的情況。
技術諮詢Devoteam報告Connectivity benchmark指出，超過85%的受訪企業認為，數據孤島的問題拖慢了數碼轉型的速度，也無法滿足業務對數據處理的需求。
（2）平衡數據分析與私隱：客戶身份信息和資產信息等數據涉私隱問題，銀行對這類私隱數據始終採取審慎嚴謹嚴守合規態度，按照最小化採集、非必要性不採集原則，導致要如何將資料蒐集和存放在一起，然後又如何取出使用，也變成一門學問。
（3）專業人才短缺：Melarkode直言，不少企業的資源仍有限，但開發需求卻在不斷增長。而缺乏能掌握數據科學技能的人才，將會令企業難以精準分析及應用。他坦言，出現數據孤島其實並不可怕，可怕的是企業長期存在不去解決，「就算有大量數據都用不到，就等於投資完沒有回報，反而會阻礙企業發展」。
平台技術 實現3年ROI達410%
Melarkode補充，以上提到的3大困難，是迫於眉睫、急需解決的問題，企業需要有一種更有效的方法，來管理跨平台數據問題。
他補充，Boomi早前因應市場痛點，推出了The Boomi AtomSphere Platform，利用自動化技術整合、並打通各部門數據資料，讓企業能加快處理及打好數據融合基礎：透過平台技術協助，以解IT人手不足。Forrester統計指出，採用該平台能在3年內實現410%的投資回報率（ROI）。
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記者：曾曉汶
