【人工智能】AI助金融機構分析文件 10秒鐘睇完一頁財報

科技 17:42 2021/06/20

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Apoidea聯合創辦人鄭其森表示,在2017年創立起已使用各項AWS工具,創建平台並維持平台的日常運作。

銀行金融業涉及大量文件工作,以人工智能減輕負擔為大勢所趨。本地初創Apoidea開發專攻文件分析工作的解決方案,運用人工智能、機器學習與電腦視覺等技術,創立4年,至今已錄逾30個金融機構採用其技術,配合雲端技術的可擴充性,長達400頁的文本亦只需時數分鐘便可完成分析。

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Apoidea聯合創辦人鄭其森分享,該企開發逾20種專門的AI機器學習模型,以讓電腦「認識」財務文件,應對財務報表千變萬化的格式、註釋、表格、以至起皺摺痕等各種情況。該企創立以來一直運用AWS的工具與技術建立平台,現時系統可以約10秒鐘時間分析一頁財務文件,配合Kubernetes容器技術,可以照客戶需要同時擴展雲端部署,啟動運算能力,「好像以100部電腦同時看文件」。他解釋,閱讀財務報表需要一定會計知識,如果由銀行員工真人處理,一般要花4至5小時才可整理文件重要資訊以進行信貸分析,而運用其技術,便可縮短至15至20分鐘,大為加快銀行的工作進度。

他指出,銀行機構的中後台業務涉及大量文件,傳統銀行要聘請團隊從事沉悶重複的文件處理工作愈來愈難,員工流失率偏高,而人工智能能夠準確辨認文件,有助銀行克服痛點,優化成本結構。但他強調,其AI系統為「技術中立」,僅擔當協助的角色,當閱畢文件後,仍要由人負責判斷、把關的工作。他表示,有機構客戶採用其AI方案,在收費、速度以及準確度上,都比將文件處理工作外包至印度為優勝。

Apoidea現有逾70位員工,逾半為人工智能科技家與工程師,現時客戶來自世界各地,該企亦有於多個海外城市建立辦公室,並有與瑞士、馬來西亞、孟加拉的客戶商討合作。針對下一步發展,該企冀進一步增加AI可以處理的文件種類,包括收據、法律文件等。

記者: 周俊霖

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