【人工智能】AI計算汽車損毀賠償 顛覆汽車保險維修業

科技 12:18 2021/04/15

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人工智能(AI)應用愈來愈強大,目前亦已經顛覆了不少行業生態,汽車保險業者亦不例外,未來或只要憑一個應用程式與數張汽車損壞的照片,就可以估價,直接影響車廠維修業界。

人工智能(AI)應用愈來愈強大,目前亦已經顛覆了不少行業生態,汽車保險業者亦不例外,未來或只要憑一個應用程式與數張汽車損壞的照片,就可以估價,直接影響車廠維修業界。

現時汽車保險業的做法是,理賠員親自到現場協助處理所有理賠事項,打電話到汽車維修廠報價,保險公司亦同時估算汽車損毀程度。而新時代下,美國的大型汽車保險公司已不再派人到場,而是要求發生事故的駕駛者下載應用程式,指示他們以特定角度和特定光線幫汽車拍照,公司內部的索賠估算師,可就照片來估計汽車維修費用。

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利用AI技術,對照片分析估算損毀,對保險公司而言省下不少資源。以前理賠員需親自前往事故現場,每天智能檢查3到8輛車,有了照片分析程序後,理賠員只需一部電腦,一天可以完成15至20次估算。而AI融入整個過程,就變得更快、更高效。因為汽車的標準化很適合使用機器學習,雖然一輛普通汽車中的3萬個零件可能有100萬種錯誤,但其中最常見的只有那麼幾種。

只要使用不同製造商和型號的數百萬輛受損汽車的照片,可建立演算法對圖像分類訓練。電腦針對照片估算後,得到需要修復的內容,或是否需要人工檢查的結論之後,就可使用本地零件供應商和維修商的數據來估算成本。理賠員只需檢查電腦的工作即可。最終目標是連人員檢查都不需要,達到完全自動化的估算過程。

2025年8成賠償用AI技術

有數據分析公司預計,疫情前約有15%美國汽車理賠是透過照片解決,現時約為60%,預計到2025年將達到80%。而保險公司亦正在加快投資AI技術。所有索賠中起碼有一半涉及使用AI工具分析,但這項技術並不是要取代人手,而是達到更快、更一致地索賠,特別呼應年輕人的習慣,快速、簡便,盡量少打電話。

但汽車理賠AI化,受影響的是汽車修理廠的老闆。有外媒訪問修理廠業者稱,99.9%的電腦估算不正確,他認為電腦很難以照片,判斷車輛損壞的原因。該受訪者表示,以後他們得花更多時間與保險公司討價還價,預期未來損壞的車輛滯留在店中的時間會比以往更長。甚至會因為計價不合理,導致維修不確實。

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責任編輯:李彥煒

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