【大數據分析】基因測序檢測數據分析需求大 AWS推進階數據處理服務

科技 17:32 2020/12/04

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AWS 行政總裁Andy Jassy表示,企業從數據儲存到分析,就遇到不少挑戰。「現時我們每小時產生的數據,就已經比20年前數據總量要多,未來3年數據增長量,就比過去30年數據總量更多。

進入數碼世代,數據堪比黃金資產,儲存及分析數據成為大挑戰。Amazon Web Services(AWS)年度盛會 re:Invent上,行政總裁Andy Jassy就發布新的數據分析架構服務。

Jassy表示,企業從數據儲存到分析,就遇到不少挑戰。「現時我們每小時產生的數據,就已經比20年前數據總量要多,未來3年數據增長量,就比過去30年數據總量更多。」

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AWS首席雲計算企業戰略顧問張俠博士補充,現時各行業對數據儲存及分析的需求愈來愈大。「金融業處理交易數據量大增,其他如遊戲產業、媒體行業,甚至基因測序,新冠肺炎檢測等生命科學行業,都需要龐大的數據儲存及分析資源。」AWS就發布Amazon EBS io2 Block Express volumes,Jassy指,該儲存服務器架構有高達256,000 IOPS,每秒4,000 MB吞吐量以及64TB容量,可滿足大多數需大量輸入輸出(I/O intensive)的應用程序要求。

基因測序,新冠肺炎檢測等生命科學行業,都需要龐大的數據儲存及分析資源。(法新社圖片)

此外,會上亦宣布容器功能Amazon ECS Anywhere及Amazon EKS Anywhere。張俠表示,現時容器已開始普及。「以往容器一般在雲上運行,新功能可讓企業在自己的數據中心裡運行, 讓開發人員更簡單地部署容器軟件。」

其次,Jassy亦特別指出,人工智能應用將大大改變各行業,他就以酒店客戶服務熱線工作為例,並為此推出相關的AI應用。會上就推出客服人員專用Amazon Connect Voice ID功能,利用機器學習偵測客戶在來電求助的體驗,通過分析客戶的聲音,了解他們的情緒。「同時系統可以自動配對客戶的資料,讓客服人員更快反應,提供更個人化客戶服務。」此外,客服人員在查詢系統時,系統亦能通過自然語言處理(NLP)技術,了解客服人員以口語語法查詢,並快速提供答案。

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責任編輯:李彥煒

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