【管理哲學】曾俊華看未來人力資源管理:人工智能是雙刃劍

商業 08:00 2020/09/28

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曾俊華坦言,從行政管理到商界及科技領域,其實轉變並未如想像般大,因為自己從小就在研讀數理科的環境下成長,科技與之有密切關係。

近年人力資源挑戰紛紛落在人工智能(AI)取代人手的議題上,畢竟現時科技發展速度超乎想像,「AI威脅論」彷彿成真,近年活躍金融科技界的曾俊華就認為,AI無疑能取代人手工作,但AI終究只是工具,未來社會發展必須配合大數據分析技術,同時亦不能忽視人工智能帶來的道德問題。

曾俊華自2017年正式退任財政司司長一職後,便活躍於商界,亦特別鍾情金融科技(FinTech),及後更成為本地虛擬保險公司保泰人壽的資深顧問,並不時出席科技主題講座,暢談對人工智能等技術的看法。從行政管理高官到轉戰商界、科技界,轉變之大,實在讓人驚訝。

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曾俊華坦言,從行政管理到商界及科技領域,其實轉變並未如想像般大,因為自己從小就在研讀數理科的環境下成長,科技與之有密切關係。「人工智能於上世紀70年代已經開始談論,以往科技未能配合到,要發展就必須要靠高速的電腦運算能力與大數據分析技術。」他透露,他本人對人工智能範疇早已興趣盎然。

曾俊華表示,現時網上就有各類百科全書,背後的知識、數據在不斷累積,學習知識亦不需再「死記硬背」,而是利用科技工具互相配合。(黃建輝攝)

現時科技與人類生活、社會進步息息相關,曾俊華指出,進入文明社會,人們必須善用不同工具。「AI只是工具,只會幫到你工作上有更高效率。」他解釋,例如在教育方面,現時網上就有各類百科全書,背後的知識、數據在不斷累積,學習知識亦不需再「死記硬背」,而是利用科技工具互相配合。他強調,更重要的是軟知識,了解工具的功能,並學懂控制工具。

軟知識即是如何合作、溝通,擁有批判性思考,學校亦應加強學生在這方面的訓練,未來有助將AI工具帶到一個新層次。

培訓軟知識成關鍵

面對AI驚人的發展速度,人類似乎望塵莫及。曾俊華強調,AI學習速度無可避免會愈來愈快,知識增長將超越人類,未來甚至能像人類般聰明,AI的倫理道德問題必須深思及關注。「AI就像刀一樣,但工具終究只是工具,重要的是人們如何去使用。」他預料,AI的確能幫助人類應付各種工作,未來亦必定會取替勞動力密集的工作。「就像18世紀出現的工業革命般,當年美國車廠Ford,亦對當地農業產生好大影響,但同時亦令社會出現新工種。」

曾俊華表示,AI就像刀一樣,但工具終究只是工具,重要的是人們如何去使用。(法新社圖片)

曾俊華解釋,科技進步確會令很多工作消失,但亦伴隨不少新工種出現。「有報告指出,未來10至15年間將陸續出現新工種,而當中85%的新工作,在現今社會都未曾出現。」他補充,現時有講法,律師,會計師等專業,AI技術或能在未來一一取替。

例如IBM Watson技術,能夠短時間內提供準確的法律意見,是以未來10年,大部分律師或會被取代。

而醫生目前亦已開始使用AI診治病症,可以從病人不同的醫療照片中看到細微變化,並為醫生的診斷作參考。

年輕人要擁有技能而非學位

有指本地年輕人競爭力較低,曾俊華則不認同。「現時本地年輕人是有史以來讀書最多的一代,他們出生以來就了解科技,是『digital native』,並對社會有熱情。」他補充,現時要增強競爭力或不在於是否擁有大學學位,可尋求其他途徑吸取知識,大學課程亦要相應配合。「美國麻省理工學院就開了數千個網上課程讓大家研讀,而今時今日擁有學位亦未必代表擁有技能,未來工種需要的是技能而非單單是一個學位。」

就他觀察所見,本地學生仍有進步空間。「香港學生有idea,但相對外國學生,香港學生做例如電子線路,建立產品原型的技能則比較遜色。」他建議,本地課程要配合,需強化學生軟技能,例如合作與溝通等能力。

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記者:李彥煒

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