【人工智能】AI三大用途 降低研發門檻助普及發展

科技 08:00 2020/07/22

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Amazon Web Services 新興技術主管Olivier Klein表示,要讓人工智能以致更高深的量子電腦技術更進一步發展,必須讓研發門檻降低。(李彥煒攝)

不少報告都顯示,人工智能(AI)、機器學習(machine learning)以致區塊鏈(Blockchain)等技術將會是主宰人類未來的核心技術。近年,不少企業以致市民大眾都開始認識,以及接受智能服務,但距離普及階段,仍然有一段漫長的道路要走。

Amazon Web Services(AWS)新興技術主管Olivier Klein就表示,現時AI已經逐漸進入大眾生活,各種以AI為核心的應用亦陸續出現。他指出,目前AI主要有3大功能與用途:

  • 提升用戶體驗
  • 偵測錯誤,提高效率
  • 催生新產品與服務

Olivier指出,其實機器學習是人工智能的其中一環,企業收集到的大數據,加以分析後,可以為用戶提供更貼心的建議,提高用戶體驗。「Netflix等新式的網站,就收集了觀眾用戶的口味,推介更多適合他們的內容,讓用戶有理由持續使用,維持客戶數量。」其次, AI現時亦開始多用於偵測錯誤。

金融銀行業的AI應用就更多,AI能透過分析帳戶的行徑,當異常情況出現,能立刻偵測出,從而提供整體交易效率與準確。

Olivier坦言,AI功能其實已經不是甚麼高新科技。「一般市民大眾現時都可以借助手中的智能電話,當中附設的AI助手,做到不少事情。」他解釋,Amazon的智能助手Alexa就是其中一個例子,而正正因為有這類型的AI出現,其他創新服務以及產品亦應運而生。

Amazon Web Services 新興技術主管Olivier Klein表示,要研發自動駕駛技術,必須要有工具幫助建立人工智能分析系統,讓系統能夠辨認物件。(李彥煒攝)

近年出現並蓬勃發展的自動駕駛技術,亦是融入AI的新技術之一。Olivier透露,前年自動駕駛技術公司Mobileye就使用AWS的工具,分析各種數據,協助並加快該公司的自動駕駛技術研發。他解釋,要研發自動駕駛,離不開使用電腦視覺(Computer Vision)技術,例如透過將各種物件形狀以數據方式輸入到自動駕駛人工智能系統,之後透過不斷分析,讓系統能夠懂得辨認不同物件,才能避開行人及障礙物。

普及量子技術 突破樽頸

除了AI,近年不少科技企業都開始研究更高層次的科技 - 量子電腦(Quantum Computing),Olivier表示,科技技術要更進一步,要將研發門檻降低。「要研發高新科技,必須讓更多開發者參與,以量子電腦技術為例,Amazon Braket就支援各種量子技術供應商如D-Wave、IonQ及Rigetti,可讓開發人員更簡便地研發新技術。」

量子電腦等高深科技研究門檻高,必須靠工具貨平台降低門檻,讓更多開發人員參與其中。(IBM官方網站)

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據了解,AWS亦開設Amazon Quantum Solutions Lab,讓Amazon的量子電腦專家透過與客戶及其顧問合夥團隊,開發量子電腦的實際應用,希望將該技術帶出實驗室,投入客戶的實際業務。

記者:李彥煒

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