【科技抗疫】助準確鎖定緊密接觸者 營銷分析AI為抗疫出力

科技 16:00 2020/04/10

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以色列初創Neura著手將該企在個人化、數據分析與提高顧客互動的技術,應用在行蹤監察上。

為防疫情傳播,與新冠肺炎病患有接觸的人都可能需要隔離,當中需判斷誰曾與緊密接觸者接觸過,單靠個人申報準確性有限。有初創研究以手機數據為基礎的監察分析平台,可以更準確追查傳染鏈,辨認出高危的緊密接觸者,並已獲多個政府採用。

以色列初創Neura,原先是開發營銷相關方案的公司,透過定位功能以及機器學習算法,協助客戶向目標顧客推廣。行政總裁Amit Hammer解釋,其AI(人工智能)平台以機器學習算法,將由移動裝置、物聯網裝置等得來的傳感器數據進行分析,深度了解人類行為,進行位置定位以及後續的推廣活動。他續指,今年2月起,已開始為應對疫情,思考手上技術可以怎樣幫助,「有健康機構與政府組織接觸我們求助。」因此著手將該企在個人化、數據分析與提高顧客互動的技術,應用在與疫情相關的行蹤監察上。

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手機判斷目標位置行蹤

他介紹,其人口互動平台(population engagement platform)可以讓機構即時監察病毒的傳播發展,尋找病毒傳播鏈,協助決策從以控制肺炎傳播速度。系統集結多個途徑所收集的匿名數據,相比起準確性並不滿意的手機GPS,Neura的技術基礎是根據手機上多個傳感器,收集數據包括光線強弱、WiFi連線情況等,平台憑這些數據進行分析,以判斷指定對像的行蹤,協助鎖定與他有緊密接觸,需隔離的人。他指,有關方案已獲多個政府或健康機構採用,惟未有透露詳情。

Neura的分析技術,可以提高流行病學調查準確性。(Neura提供圖片)

Amit Hammer強調,將營銷技術轉換成醫療相關並不困難,兩個領域實質上很相似。他續指,比起傳統的方案,他們能對傳染病傳播途徑提供更準確的調查結果,協助醫療隊伍加快控疫,減少不必要的大規模隔離,「焦點是如何發現真正與被感染者緊密接觸的人。」他補充,現階段市場上欠缺掌握位置數據的工具,未能做到非常快(Ultra-fast)與足夠高可信度的決策,Neura的方案可以提供更準確的資訊。

記者:周俊霖

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