【創業兵團】法女設網店闖港市場 貼身個人化服務吸客

商業 15:40 2020/02/26

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來自巴黎的Chloe Berger(右),與鄰居Magali Portes共同創辦網店Merci Dandy,以個人化的貼身服務吸港客。

網上購物近年已逐漸成為普及的購物模式,電子商務及網店的數量更是多不勝數。而要在市場上脫穎而出,就需多顧慮客戶的需求。來自巴黎的Chloe Berger,兩年前看港人消費習慣改變的時機,與當時居於同一大廈、同樣來自法國的鄰居Magali Portes,合作創辦Merci Dandy。

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據資料顯示,Merci Dandy的購物方式與其他網店不一樣,主要透過時尚顧問為顧客作個人化選擇,以創新的上門購物方式吸引客戶。客人需在網站上填寫自己的喜好,顧問參考後就會配襯出兩至三套服裝,放入禮物盒中,再將衣服寄到客戶住宅,客戶在5天內試穿後再決定自己所需。Chloe補充,客人選擇後,只需繳付喜歡的衣服價錢,不合適或不滿意的衣服可免費退回。

消費者只要填寫個人喜好,顧問參考後就會配襯出兩至三套服裝放入禮物盒中,再將衣服寄到客戶住宅讓客人挑選。(Merci Dnady Instagram截圖)

Chloe表示,與丈夫來港定居多年,發現港人近年才開始接觸網購,仍有不少港人不太信任網購,認為網購難以完全找到最合適他們的產品,例如衣服未必合身,或出現貨不對辦的情況,令港人對網購卻步。

Magali稱,現今社會的消費者愈趨追求個人化的貼身服務,而且外國早在9年前,就開始推出送時裝上門服務,但亞洲一直未有出現這種購物模式。

Chloe提到,網店現時主要提供男士服裝,目前客戶已達逾千人。「當時共投資6位數字創業,開店不足兩年已成功回本。」她更笑言,幸好港人對網店的新型服務接受能力強,樂於嘗試新事物。

夥港科企設AI系統 提升處理定單效率

作為為客人提供貼身時尚諮詢服務的網店,Chloe 表示,要處理客戶資訊和要求,利用人手紀錄總需花上不少時間。

所以去年10月,Merci Dandy與香港本地初創科技公司Block Manic合作,引入人工智能(AI)、機器學習(Machine learning)及數據科學(Data science)技術到系統上,減低人手及時間成本。

Block Manic行政總裁鄭恩民(Justin)透露,公司為Merci Dandy提供AI系統。當顧客到網站填妥個人資料,並回答有關個人風格的簡單問題,系統就會自行分析適合該顧客服裝品牌,而且系統亦會翻查紀錄,得知消費者的服裝尺碼,時尚顧問即時作出建議。他提到將程序自動化,能助降低人為錯誤機率。

Chloe直言採用AI系統後,處理定單的時間減少接近50%。過往處理一位客人定單,由收取客戶資訊到搭配服飾,需約兩小時;但目前少於一小時,已可處理一位客人的定單。

記者:曾曉汶

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