本地Biotech藥企Aptorum 智能系統研新藥用途

科技 08:00 2020/02/24

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Aptorum(知臨集團)創辦人兼行政總裁禤駿遠表示,目前正與海外研究機構合作,研發更快速病毒檢驗測試,未來即使出現新型病毒,亦能儘快了解構造,有助阻止新疫情爆發。(資料圖片)

2018年已在美國納斯達克上市的Aptorum(知臨集團),背靠本地大學醫學研究團隊,並結合人工智能科技研發新藥惠及大眾。該公司創辦人兼行政總裁禤駿遠表示,Aptorum旗下有Smart-ACT平台,可用人工智能、大數據,為現存的藥物找出新藥效。「近日人工智能平台就發現了候選藥物SACT-1,可以治療嬰幼兒中的罕見兒童癌症 - 神經母細胞瘤,驗證研究完成後,將於今年下半年循505(b)(2)途徑向美國FDA提交SACT-1的IND申請。」

預計2022年推出市場

據資料顯示,神經母細胞瘤是一種罕見癌症,屬孤兒疾病,見於特定類型的神經組織,最常見於腎上腺以及脊柱、胸部、腹部或頸部,主要見於兒童,尤其是5歲及以下幼童,其5年生存率約為40-50%。而高風險患者更要面對昂貴藥物開支,治療方案動輒達200,000萬美元。

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Aptorum研發部主管李偉業博士表示,近期研究中已證明SACT-1有效對抗多個神經母細胞瘤細胞株,在先前的臨床研究中,以每天150mg劑量用藥下,死亡率為0%,且沒有出現與劑量相關的不良事件。李透露,去年4月開始利用AI系統,整個分析及篩選研究過程約12至18個月,比其他藥物研發速度快很多。「一般藥物研發動輒10年計,由於該藥物本已存在,因此該藥可豁免前期臨床以及動物測試實驗,預計2022年下半年可以推出市面使用。」

要對付新型病毒,必須有更快速病毒檢驗測試,找出病毒的抗藥性及弱點,才能擊敗病毒。(法新社圖片)

AI能預測疫症爆發

AI功能愈見強大,鑑於現時新型冠狀病毒(武漢肺炎)肆虐,AI能否幫助更快研究疫苗以及診治方法?李偉業博士表示,不少大學醫學研究機構已著手研究應對方法,但比起找到治療方法,建立預警機制或預防疫症發生更重要。

目前利用AI方法應對疫症主要有兩大方向,一個是找出治療方法;另一個是利用AI預測疫症爆發,前者方向,上海藥物研究所及香港大學等醫學研究機構已開始前瞻性研究;而後者方面,外國亦有不少機構在做,本地亦有科研公司利用類似軟件及系統做到。

 

目前有醫療技術機構都有運用人工智能、大數據分析等技術,預測傳染病及疫症爆發。(法新社圖片)

Aptorum首席醫療總監及執行董事鄭子俊醫生指出,要找到治療方法,必須要清楚了解病毒結構。他表示,目前正與海外研究機構合作,研發更快速病毒檢驗測試,相信能儘快推出市場。「目前正研究比現時更快捷的病毒檢驗方法,希望能快速找到病毒基因圖譜,了解病毒細菌抗藥性甚至弱點,從而找到最適合方法治療。」他透露,新方法的檢驗速度能夠快至幾小時,比現時幾日時間快上幾倍。「初步會與新加坡政府合作,明年或在新加坡國立醫院或其他醫院做試點,推展該新服務。」

記者:李彥煒

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