【5G】中興德勤罕有泡製5G創新、求存報告 中興助化工廠如何5G轉型

金融經濟 16:24 2020/02/21

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中興通訊(00763)和德勤中國聯合發佈的5G白皮書中指出,未來5年5G消費者渗透率北美地區為最高,達48%。

被美國制裁的中興 (00763) 未言退,和德勤中國聯合發佈《5G+ICT 行業趨勢白皮書:創新、求存、謀發展》指出,未來5年全球的5G消費者渗透率達到18%,又預計明年全球投資在5G網路上達到100億美元(約780億港元),當中亞太地區的5G投資佔全球比率最高。中興透露,如何設計5G智能工廠,幫傳統行業轉型,極具啟示。

中興股價近期節節上升

中興通訊高級副總裁、首席戰略官王翔表示,5G在定義之初即融入了產業領域關鍵能力,在建設連接無處 不在的通信基礎上,疊加AI增強、進化感知、控制智能,全面提升信息的採集、傳送、處理和應用水平, 為企業和社會的營運創新、產品服務創新和模式創新不斷優化的循環奠定了基礎。

報告預期,在5G賦能下,2035年將在全球驅動12萬億美元的經濟活動,其中,製造業佔比28%或3.3萬億美元,成為5G最大行業的應用場景,信息通訊及批發零售行業在5G支持的產出亦達1.4萬億及1.3萬億美元,金融保險佔6760億美元,就算建築及農林漁牧亦達7420億及5100億美元。

例子:智能工廠——5G產物

例如智能工廠,最能夠表達敏捷性,製造商可結合5G、AI、AR/VR、機械人及3D打印,作迅速反應,因應不斷變化的事項,調配生產環節,包括生產營運、倉儲物流、庫存、質量管理、維護分析及檢視生產環境。例如除了利用機械人控制生產,亦可以光學分析方法檢視質量。

報告亦舉例指,某領先電子公司採用了一套全自動化的生產系統、3D掃描儀、物聯網技術以及一體化機器控制,作為其在生產空調過程中實施智能工廠解決方案的舉措之一。這個自動化的益處,包括客戶交付時間縮短,整體成本下降,以及產能提升25%,殘次品減少50%。

需要注意的是,鑑於技術的快速發展趨勢,智能工廠的定義和描述不應視其為「終極形態」,相反,其代表的是長期進行的演變,是打造並維持一個柔性學習系統的不斷發展的歷程,而非過去工廠所進行的一次性現代化方式。

智能工廠真正強大之處,在於其根據企業不斷變化的需要發展和成長的能力,無論這些需要是客戶需求的轉變、進入新市場的擴張、新產品或服務的開發,還是預測性更強響應度更高的運行和維護方法、新流程或技術的引入,或是生產流程的實時變化。

傳統工業生產模式

新的工業生產模式

演變:製造不再以人為核心,而是利用「網絡+數據+算法+算力」構建以科技為核心的製造體系,實現智能化生產

5G賦能智能製造,第一階段先應用於提升生產效率的場景:改善生產條件,降低危險作業環境對人的依賴,提高生產的遠程操作體驗和可控性,推動傳統生產向智慧生產轉型升級。

在生產流程中,工廠內部依靠5G低時延,高可靠性,海量連接網絡實現實時自動化控制,同時與其他工廠實現設備互聯和數據交互,提高生產效率。

中興亦透露如何用5G改革傳統工業,為某化工廠打造5G智慧工廠。化工廠原生產流程痛點,(1)終端分佈分散:化工生產線內數據採集點眾多,並且遍布多個生產園區,集採終端分布分散;(2)線纜部署成本高:園區內採用線纜部署方案,部署工程往往需要耗費上百萬,且耗時較久,需要歷時6-7個月才能完工;(3)故障排除難度大:由於其集採終端眾多且分佈分散,因而故障排查十分困難。而且作為化工行業龍頭企業,對於工業生產流程十分嚴格,數以千計的數據採集點,收集的數據都需要及時反饋,因而對低延時,高可靠的網絡環境有很高需求。

中興的5G改革方案,是為該企業提供的5G實時工業控制系統,能夠幫助其將液壓監
測、漏氣監測、壓力控制、閥門控制等,分散在多個園區的數以千計數據採集點,連接起來,在生產作業過程中實現實時平台控制,一旦發現數據異常,立即報警。

至於線纜管理,在處理海量連接時,5G網絡不受有線方式對接入數據採集點分布的限制,能夠覆蓋和接入更多數據採集點,適用於數據採集點眾多且分散的情況,使工業控制結果更為精確。此外,該5G端到端解決方案系統時延平均在20ms,能夠滿足化工企業工業控制要求,且幫助其在擺脫了傳統有線部署方式的情況下,同時實現了高可靠數據傳輸。

在廠區內,便運用了AR/VR等虛擬實境設備、巡檢機械人以採集數據,透過機器,以檢測生產設備。另外亦運用了無人機及機器人,將高清畫面回傳到後台的監控設備。

在廠區外,智慧工廠的上遊設備供應商,便可以透過現場或遠程維修,由後台控制系統,實時閱讀生產車間的設備數據,而且在海量連接下,亦是低時延。

另外,中興亦以5G幫助生態企業,打造的智能工廠基地,實施AR遠程巡檢指導;與化纖集團的5G智慧工廠,則利用機器視覺,實現化纖製造車間「飄絲」檢測。

報告展望,在提升生產效率的基礎上,5G還將從產品服務、模式創新等更高層面助力工業創新,構建價值網絡,創造萬億產值。

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