汽車製造轉型智能工廠 領先各行業

科技 12:23 2020/02/20

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法國管理顧問企業凱捷(Capgemini)發表報告稱,為提高生產效率及競爭力,汽車製造商開始願意在營業額中,撥出更大比例投資智能設備。

當客戶需求和行業生態不斷改變,汽車製造業亦面臨工業4.0的考驗,為提高工廠生產效率,數碼轉型迫在眉睫。

法國管理顧問凱捷(Capgemini)本月初發布最新報告《How automotive organizations can maximize the smart factory potential》指出,汽車業在智能工廠的應用上,遙遙領先其他行業,料5年內將有44%的工廠智能化。未來3年的相關投資將增加60%以上,總市場產值高達1,670億美元(約1.3萬億港元),行業整體生產率提高15.1%至24.1%。

推出智能工廠 加大生產效率

在過去18至24個月,汽車行業已有30%工廠實現智能化,超過這些企業高管在2017至2018年同類調查中的預期(24%);近半數(48%)高管認為,他們在智能工廠計劃上的進度屬「實現了預期或優於預期的結果」。惟報告稱,最終只有10%汽車企業能成為「領頭羊」,皆為現時少數已做好規模化部署準備的公司。

事實上,無論是汽車OEM抑或供應商,亦正加快設置智能工廠,以提高競爭力。過去3年,企業只願意從營業額中,撥出2.2%投資智能設備;但預計於往後3年,比例會攀升至3.5%。

印度重型汽車製造商Ashok Leyland新技術及業務計劃總裁Seshu Bhagavatula表示,企業推出智能工廠計劃有3大原因:

1.通過數碼化經營,提高舊工廠的生產效率;2.處理人類難以發現的質量問題;3.整合按定單生產或大量客製化的能力。

他強調,智能工廠已成為業界一個龐大的內部戰略,該企亦實施「模塊化商業計劃」(Modular Business Program),將建立新平台以經濟高效的方式,滿足各種客戶需求。另一邊廂,日本東洋輪胎(Toyo Tires)去年7月,亦於塞爾維亞設立輪胎工廠,整合製造執行系統和物聯網技術(IoT),冀以低成本實現高品質。

數碼化關鍵 雲端運算+5G

不過,創新科技種類多,到底汽車業應專注於甚麼領域呢?有88%受訪者認為,未來5年的數碼化關鍵在於雲端運算;5G及高端自動化設備緊隨其後,分別有80%、78%。

報告指出,5G將成為汽車業轉型的重點,但必須配合人工智能(AI)等基礎領域,才能建立強大的分析系統,如利用工業物聯網(IIoT)的優勢,進行邊緣分析。相對之下,3D打印較為「失寵」,目前仍集中在小批量的訂製零件或備件生產,未能證明大批量生產的經濟價值。

平治AI評估製程 零件報廢率大減

分享個案有德國汽車品牌平治(Mercedes-Benz),其工廠Factory 56配備全球首個用於汽車生產的5G流動網絡,互相接連裝配設施機器、材料運送處理和作業系統。場地架構由固定式裝配綫,換成TecLines無人駕駛的運輸工具,以提高裝配效率。

此外,從開發與設計,到供應商、生產以及最終端的客戶,平治均360度全方位聯網,利用大數據以及AI來評估製程,大減零件的報廢率。

凱捷集團汽車行業全球負責人Markus Winkler認為,過去兩年,汽車企業在智能工廠計劃上有良好進展,預計將再加快智能步伐。他提醒:

要投資獲利,車企必須解決人才培訓、技術戰略和組織承諾方面的差距,以便大規模部署。若想釋放智能工廠的所有潛能,絕不能忽略智能營運,包括智能資產管理、智能供應鏈和服務管理。

該報告訪問了全球100位汽車業高管,其中的98位正實施智能工廠計劃,來自德國、美國、印度、法國、日本、英國等11個國家,旨在了解業界建構智能工廠的進展,分析OEM(代工生產)和供應商能如何迎接新工業革命。

記者:姚慧儀

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