【2020展望】5G深度融合AI供多元服務 自動駕駛為主要應用場景

科技 13:38 2019/12/24

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第五代移動通訊(5G)及人工智能(AI)等資訊科技發展快速,將為未來科技創新帶來甚麼前瞻視野?

第五代移動通訊(5G)網絡開通將是本港科技界明年重要盛事,5G及人工智能(AI)等資訊科技發展快速,將為未來科技創新帶來甚麼前瞻視野?香港理工大學電子及資訊工程學系助理教授何宏禧表示,相信5G網絡開通後,對香港發展智慧城市有絕大幫助。

何宏禧強調,5G與AI技術深度融合將可協同智能無綫網絡,以及提供更多元化的智能服務如車聯網應用等,為消費者打造新智能解決方案。

香港理工大學電子及資訊工程學系助理教授何宏禧表示,5G與AI技術深度融合將可協同智能無綫網絡,以及提供更多元化的智能服務如車聯網應用等,為消費者打造新智能解決方案。(張寶燕攝)

機場研無人車 測試運送行李

他提到,自動駕駛將成為全球5G最重要的應用場景,並成為發展最快的技術。他指,不少鄰近地區已實施「監理沙盒」,容許業界測試無人車技術,如於今年4月開通5G網絡的南韓及上海等,都正在測試無人駕駛技術。

香港的無人車技術也正在發展中,目前機管局已跟業界研究在香港國際機場停機坪測試無人駕駛行李及貨運牽引車等服務,成為本港首批落地應用5G的區域。

雖然自動駕駛技術看似已接近成熟階段,但仍有不少未知數,如網絡訊號不穩定及定位準繩度等,令公眾憂慮其安全性。據德勤的調查,54%的南韓消費者及47%的美國消費者,均表示認為自動車並不安全。

5G網絡雖具支援增強型流動寬頻、低延遲、廣連接的特點及優勢,惟未來5G無綫網絡傳輸需求增,終端數量龐大及數據種類繁多,訊號連接質量及由5G網絡所提供的智能服務品質,或成5G發展重大挑戰。

南韓日前率先推出5G商用服務,至今用戶人數已增至接近400萬人,但是不少用戶反映實際情況不如預期,屢有訊號連接不良的狀況出現,相信對各項智能應用或服務,包括自動駕駛都會構成影響。何認為,必須提高頻譜利用效率及改善當前使用的頻譜管理。

5G已由通訊系統演變成為智能系統,透過與AI技術深度融合提供多元智能服務,包括更精確的智能無綫感測服務,如室內定位及導航等。

AI頻譜共享 改善5G通訊品質

他解釋,機器學習中的深度學習等AI技術,可為5G帶來頻譜需求預測能力,與傳統無綫通訊網絡採用頻段劃分方案相比,能讓基站及終端設備自主決定所使用的頻段。他以美國國防部高級研究計劃局(DARPA)舉辦為期3年的頻譜協作挑戰賽為例,「參賽隊伍研究如何以AI頻譜共享方案,改善無綫通訊終端的協作能力。」

往往在利用智能手機進行不同通訊及傳輸活動時,用戶都會獲分配頻譜資源,而AI頻譜共享方案主要根據用戶的使用習慣自主管理頻譜,自主協同電波共享,以避免裝置之間的干擾,傳輸數據量高於傳統以電波分配專用頻譜的方式。(法新社資料圖片)

他又指,倘成功研究,有望可帶來更精確的頻譜預測能力,改善5G通訊品質,令訊號更穩定,裨益不同產業範疇如自動駕駛及智能家居等發展。

記者:曾曉汶、張寶燕

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