AWS DeepRacer人工智能賽車世界賽 美國拉斯維加斯舉行

科技 16:31 2019/12/03

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IVE(李惠利) 資訊科技學系雲端系統及數據中心管理高級文憑學生莊桂鴻(右)表示,代表香港出戰將會用二段速,雖然之前未曾在實戰中使用過,但為了勝出比賽,會放手一搏。(李彥煒攝)

人工智能(AI)技術發展迅速,去年AWS在年度盛會re:Invent上就宣布,舉辦AWS DeepRacer賽車比賽,希望藉著比賽,加強各有志開發AI的人士對強化學習(Reinforcement Learning )的理解以及訓練,今年該比賽的世界決勝戰就在美國西岸時間周二(3日)中午在美國拉斯維加斯正式舉行。

歷時1年,經過各國家地區的選拔賽,今年在美國拉斯維加斯舉行的AWS年度盛會re:Invent上,將會舉辦該比賽的決勝回合。而香港區的代表亦能脫穎而出,到拉斯維加斯參加最終回合。帶隊的香港專業教育學院(李惠利)講師黃俊彥就表示,該賽車比賽雖然像遊戲般,而其實原意是希望大家能夠理解汽車背後的強化學習概念,而玩法亦豐儉由人,門檻很低,其實很適合中學生。「編寫指令行只需10句就可以讓車輛完成賽事,不過要做到賽車程度,就要靠不斷磨練以及測試。」

香港專業教育學院(李惠利)講師黃俊彥就表示,該賽車比賽雖然像遊戲般,而其實原意是希望大家能夠理解汽車背後的強化學習概念,而玩法亦豐儉由人,門檻很低,其實很適合中學生。(李彥煒攝)

IVE(李惠利) 資訊科技學系雲端系統及數據中心管理高級文憑學生莊桂鴻,今次就有幸出戰世界賽,心情非常興奮。他回想,當時初次接觸車輛,因為雄心壯志關係,接到車輛時就直接挑戰調整進階參數,但由於過於心急,最後錯誤設定參數,導致車輛不能行走,最後花了整整一個星期,幾乎不眠不休才能使車輛完成賽事。「最開心的一刻就是,當車輛走完賽事的剎那。」經過不斷模擬訓練及改寫程式指令,莊同學最終勝出香港區比賽。

問到莊同學是否有信心能勝出本次決勝回合,他坦言,一切都是未知之數,因為之前無論在模擬還是實戰,車輛都使用一段速,加速能力不高,應該難以在決勝戰勝出。「因為之前認為車輛強化學習參數只能設定為零,雖然可以令車輛安全完成賽事,但車輛只能以一段速行走,速度較慢,後來觀看日本隊比賽才知道,原來可以將車輛參數設定為負值,並且使用二段速。」他表示,明天將會用二段速應戰,雖然之前未曾在實戰中使用過,但為了勝出比賽,會放手一搏。

記者:李彥煒 美國拉斯維加斯直擊

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