Instagram公開AI演算技術　解釋如何向用家推薦內容

社交平台Instagram已成為不少人生活的一部分，而每個人喜歡瀏覽的內容亦大有不同，有人喜歡瀏覽美食，有人偏愛瀏覽攝影照片等活動。而Instagram近日亦揭露其秘密，公開解釋如何運用人工智能（AI）技術，分析用家愛好，並向他們推薦相關的Instagram用戶及內容。

Instagram的軟件工程師Ivan Medvedev、Haotian Wu及Taylor Gordon昨（25日）發表文章，解釋如何透過利用AI操作「探索（Explore）」功能的推薦系統。三名工程師表示，Instagram數據龐大，內容亦十分廣泛，主題從阿拉伯書法、火車模型到煤泥，都包含在內，要挑選帳戶感興趣的內容並不容易。

因此，Instagram採用一種稱為「詞嵌入（Word embedding）」的機器學習（Machine Learning）方式，來分析及衡量不同內容的關聯性。如「火」一詞通常會出現在「警報」及「火車」旁，出現在「三文治」及「Pelican攝影器材安全箱」旁的機會較少，Instagram就會透過系統，分析並確定兩個帳戶及內容之間的關聯程度。

▲ IG系統的過濾程序，將前25名的相關貼文內容，發送到用戶「探索」的頁面。（Instagram文章資料圖片）

再者，系統會率先查看「種子帳戶（Seed Accounts）」，即過去該用戶曾經讚好或保存內容的帳戶。而系統亦會識別與這些帳戶相似的用家，從中選擇500項內容，過濾錯誤信息及可能違反政策的內容，並將其餘的帖子根據用家與每個人的互動數進行排名，最後將前25名的貼文內容，發送到用戶「探索」的頁面。

文章亦提到，Instagram會以自己的方式去讓用家瀏覽有興趣的內容，但若用家不希望看到某些類型的照片，可以使用「減少瀏覽類似內容」的工具，只要點擊三次，系統就會注意到，並會減少推薦相關內容。

責任編輯：曾曉汶