麻省理工研發特殊T恤 破解人臉辨識技術

科技 15:13 2019/11/11

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美國西北大學和麻省理工學院的Watson AI Lab研發出印有特殊圖案的 T 恤,只要穿上就能避開臉部監控系統。

現時AI(人工知能)可透過大數據分析與機械學習辨識圖像,備受質疑的人臉辨識技術亦日漸成熟。近日,美國西北大學和麻省理工學院的Watson AI Lab研發出印有特殊圖案的 T 恤,只要穿上就能避開臉部監控系統。

早於2014年,Google和紐約大學的研究就證明,物體和臉部辨識演算法容易受到以對抗性學習為基礎的攻擊。今年4月,比利時魯汶大學(KU Leuven)的研究人員就透過這原理,用一張貼紙成功瞞騙AI系統。

麻省理工於是研發出一件印有特殊圖案的T恤,亦證實了當衣服圖案隨著人體的姿態變化而變形,可以混淆圖樣分類系統。研究人員指,對抗性機器學習經常用於欺騙電腦視覺系統,但難以隨著運動變形的衣服發揮作用,因此他們採用「薄板樣條線」(TPS)的資料內插和平滑技術,模型可轉換並建模具重複射(保留點、直線、平面)和非仿射分量的座標。

研究人員在現實和虛擬環境中,分別測試這件特殊T恤。其準確率分別高達63%和79%。不過,測試發現,如果在同一畫面內出現多個穿著特殊T恤的人,其混淆AI系統的成功率反而會降低。

利用該技術雖然能成功避開人臉辨識技術,但仍有一定局限。該T恤暫時只能應用於特定的辨識演算法,目前對Amazon Web Services、Google Cloud Platform和Microsoft Azure等辨識系統仍然無效。但此項發明對破解臉辨識技術的確是邁出了一大步。

責任編輯:施雯雯

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