Workday採機器學習發掘人才技能 檢測財務管理潛在錯誤

科技 12:31 2019/10/17

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Workday行政總裁Aneel Bhusri預測,2020年財政年度收益將錄得35.9億美元,比去年同期增加逾2成。(張凱傑攝)

專門為企業提供財務及人力資源管理解決方案的軟件供應商Workday,在美國奧蘭多舉行年度科技峰會,公布明年將推出多項服務,包括採用機器學習技術,發掘人才技能,提升就業配對效率,並在財務管理上加強洞察通報及異常檢測等功能,協助企業更有效應用數據,而Workday雲端平台更進一步開放至普及應用。

發掘個性化技能拓職場機遇

尋找合適技能的人才,又或將工作分配予具備相關技能的員工,都是不少高管遇到的難題之一。Workday最新人力資源管理方案,將推出技能洞察(Skills insights)、就業交匯點(Career Hub )、才華市集(Talent Marketplace) 等服務和平台,透過機器學習,發掘和認證員工個性化的技能,協助僱主物色人才同時,也讓求職者尋找機遇。

企業亦可在平台上,了解和管理整間公司的人力資源數據,包括員工資料、工作內容、具備技能、分佈地區、職位種類、空缺、平均任期、晉升率、關鍵趨勢等,甚至比較同區勞動力的技能表現,從而調配人手,又或作出薪酬調整等不同管理。

企業可在平台上管理人力資源數據,包括員工資料、工作內容、具備技能、分佈地區、平均任期、晉升率、關鍵趨勢等,從而調配人手。(張凱傑攝)

及早檢測通報財務潛在錯誤

至於財務管理方面,新增的Workday會計中心將容許多個來源的營運數據,通過一個控制點就可管理得到。同時增設的洞察通報及異常檢測等功能,前者可比較相似交易,檢測會計異常情況,及早更正對帳問題;後者就利用機器學習分析過去數據及季節趨勢等因素,讓企業發現數據輸入時潛在的錯誤。

Workday行政總裁Aneel Bhusri指出,將重點利用機器學習,深入洞察和分析數據,幫助企業作出決定。他提出,應用上要有道德地使用人工智能,設計時需注重私隱,強調平台上是「你的數據」而非屬於他們的。他又相信,機器學習不會取代人類,因為機器學習可以幫助預測,但實際判斷始終落在人們手上。

Workday在奧蘭多舉行年度科技峰會,明年將推出多項服務,包括採用機器學習技術,發掘人才技能,提升就業配對效率,並在財務管理上加強洞察通報及異常檢測等功能,協助企業更有效應用數據。(張凱傑攝)

雲端平台明年起普及應用

無論人力資源抑或財務管理,大量數據同步整合和分析,少不了雲端應用。Workday由2018年開始開發雲端平台,目前只能提供有限服務(Limited availability),但由明年第一季起將會普及應用(General availability),提供包括用家介面、數據、持續性、工作流程和邏輯等服務,也從雲端的應用範圍、角色和組別入手,增強保安考慮。

由人力資源管理軟件起家,逐步擴展至不同範疇解決方案,如今更有雲端平台。Workday目前獲高達4,500間公司引入有關計劃業務的系統,其次為人力資源管理有2,800間,財務管理亦有725間,至於採購和梭角分析就分別有650間及有275間。Aneel Bhusri預測,2020年財政年度收益將錄得35.9億美元,比去年同期增加27%,如今在全球亦有近11,400名員工。

記者:張凱傑 奧蘭多直擊

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