推動全自動化駕駛 AI研發挑戰大

科技 19:45 2019/09/30

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自動駕駛為汽車業界研發焦點,各地陸續出現大規模的測試項目。(法新社資料圖片)

無人駕駛汽車將會是汽車業未來數年的發展焦點,光達(LiDAR)技術是研發自動駕駛不可缺乏的技術元素。專研光達技術的美企Quanergy首席執行官及聯合創始人盧偉(Louay Eldada)接受專訪時表示,第4級自動駕駛技術已較有利無人駕駛的普及,但坦言全面自動化駕駛在人工智能(AI)技術上,仍有頗大挑戰。

自動駕駛技術上,汽車需透過傳感裝置感測外界環境,普遍認為,全自動駕駛需要攝像鏡頭、光達及雷達三者,電腦才可充分「看到」外界環境,以進行自動駕駛。盧偉指出,發展技術時,固態光達(Solid State LiDAR)愈來愈受重視,因它較不受視野、外界環境等影響準確性。「若不能提供較輕便的固態光達裝置,很難獲得車廠的定單。」

Quanergy首席執行官及聯合創始人盧偉指出,LiDAR可用於自動駕駛及其他智能城市應用。(周俊霖攝)

針對LiDAR發展,盧偉希望持續將它的尺寸縮小,並減輕製造成本。「未來可能將高效能光達的尺寸,縮小至可以放在一個手持裝置內。」盧偉舉例,LiDAR裝置可以給合手機,以繪製3D地圖資訊,對考古等場景有幫助;又或掃描物件以得出3D打印的圖樣,甚至用於3D攝影,用途遠超自動駕駛汽車。

LiDAR亦可用於智能城市裝置,透過監控和調節路面人車流量,將資料傳送至汽車,以確保車輛流動安全及有效率。盧偉強調,未來將與更多相關企業訂立合作,推動自動駕駛與智能城市發展。

駕駛者或太有信心 成隱憂

他表示,不同地區、汽車企業對自動駕駛汽車的態度有頗大落差。整體而言,估計第4級自動駕駛汽車,約2023至25年可在市面普及;另外仍會有汽車廠商以較保守的態度研發,再遲數年推出產品。但他深信,消費者最終會接受自動駕駛汽車,「就我觀察,只要消費者坐在自動駕駛車上,約15分鐘就會建立一定信心。」惟他擔心消費者會太有信心:「有坐在2.5級自動駕駛汽車上的駕駛者,以為他已在駕駛第5級車,安心地睡覺,這是很不負責任的。」

問到現階段自動駕駛技術的發展情況,盧偉強調,不同環境狀況的落差很大。在刻意隔離的環境,例如某些工業園區與駕駛測試場地,第5級的自動駕駛技術已可順利運作;在高速公路之類路況比較簡單,因為沒有行人,減少複雜變數,第4級自動駕駛已大致可運作,但在市區挑戰仍很大。「極端的例子如印度孟買,汽車不依行車綫走,行人不遵守交通燈,也隨處橫過馬路。」在這種環境下,AI很難全面應付混亂路況,或不能應用第5級自動駕駛技術。他預期,在道路使用者較為遵守交通規則的地區,至2030年左右可見到較多第5級自動駕駛的應用。

Quanergy研發固態光達裝置,未來的研發方向,將會是縮小呎吋及降低成本。(Quanergy提供圖片)

另外,他認為部分業界研發的方向,如以機械學習推進自動駕駛AI核心,如同要電腦「背誦」路面情況,就算再在這方向深入,向模型投入上億張照片,仍不足以建立可全面預測路面突發狀況的AI系統。他續指,讓汽車能「思考」更有效,消耗的運算資源也較少,例如該企過往曾收購一項人員追蹤軟體技術,讓其系統可預測指定範圍內人物的動作,從而作出反應。

記者:周俊霖

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