Deepfake技術進步快 專家:一年內將難辨真假

科技 17:57 2019/09/22

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Deepfake技術冒起,已引起不少憂慮,擔心會用於傳播偽造信息。 (圖片來源:法新社)

人工智能換臉技術「Deepfake」水平不停提高,研發該技術的專家,南加州大學副教授Hao Li日前接受外媒訪問時指出,在半年至一年內,Deepfake技術將會進步至一般人將會難分真假。

Deepfake技術意指以人工智能與機器學習技術,偽造像真度高的影像。這技術的冒起,已引起不少憂慮,擔心該技術會用於傳播偽造信息,進而在選舉、政治動員等情況下發揮影響力。

Hao Li在接受CNBC的訪問時指出,現時一般人仍可以肉眼分辨出大部分deepfake的影像,但技術上現時已可以創造出頗具說服力的影片。他較早前曾預估,deepfake的技術要進步至「完美」的水平,需時約兩至3年,但他指出,近日由中國開發者研發的換臉應用「Zao」等的出現,讓他修正有關預估至半年至一年,並表示,「(研發者)都知道怎樣做,只是需要更多數據去訓練AI。」

他續指,終有一天人將無法辨認deepfake的影像,而因此要循其他方向去尋找解決方法。他解釋,要建立可以辨認偽造影像的AI框架,就要先明白偽造影像的方法,再訓練AI,因此若不知道偽造原理,就難以推進研究。但他認為,研究deepfake技術可以有助時裝、娛樂等行業,亦有助改善視像會議的畫質。

責任編輯:周俊霖

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