大數據分析訂單變化 助餐廳掌握用家口味

科技 21:29 2019/08/14

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戶戶送香港及台灣區總經理羅家聰認為,本港的外賣服務平台有前景,希望年底前增至6,500間合作餐廳,並將外送服務擴展至17區。(張凱傑攝)

巧用大數據,不但可掌握不同時間、天氣、交通等因素對業務的影響,就連用家的口味習慣都可瞭如指掌。外賣送遞平台戶戶送(Deliveroo)進軍香港4年,目前已獲得超過4,500間餐廳合作,今年3月推出2項大數據工具,為夥伴分析外賣服務數據,從而調整優惠增加曝光率,希望用數據改變業務。

自2013年在英國創立的戶戶送,看準大部分香港餐廳都沒有僱用外賣司機,加上本地第三方外賣平台不多,於是在2015年進軍香港市場,連同去年底和今年初分別開拓台灣及科威特市場,目前業務遍佈全球13個地區。

戶戶送推出2項大數據工具,為夥伴分析外賣服務數據,從而調整優惠增加曝光率。(資料圖片)

戶戶送香港區今年3至4月起,為餐廳合作夥伴推出大數據工具Restaurant Home,提供外賣服務數據研究及分析,當中包括外賣訂單的數量、不同時段的變化、接收訂餐到送餐的平均時長、外賣訂單的平均得分、整體的瀏覽量升跌、以至相同地區同行競爭的情況等,每兩周更新報告。

目前戶戶送平台顯示餐廳的排名,主要根據距離、準備及送餐時間而定。另一項大數據工具Marketer就希望增加餐廳的曝光率,方便合作夥伴在程式上自行設定市場優惠及推廣,為本港外送平台唯一設有的功能,短短幾個月的數據顯示,Marketer為餐廳帶來近9成新顧客。

原來周一至周三較多人會選擇健康食物,周五至周六就更多人揀選薄餅。(資料圖片)

人工智能+大數據  分析訂單表現

戶戶送香港及台灣區總經理羅家聰指出,技術總部位於英國,團隊利用人工智能和大數據,分析不同地方的訂單,包括天氣、時間、交通等不同情況下的影響,預測準確度高達98%。透過數據亦可了解不同地區和用家的搜尋內容和交易決定,甚至喜歡甚麼菜式和口味,有助調整業務滿足需求。

以香港為例,原來周一至周三較多人會選擇健康食物,周五至周六就更多人揀選薄餅,雖然不同地區的搜尋內容各有不同,但平台亦希望做到平均地呈現不同種類的菜式,如2成中菜、2成美式快餐等,滿足用家不同的選擇。

撰文 : 張凱傑 記者

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