數據科學技能搶手 助企業發現洞見

科技 20:57 2019/08/08

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世界經濟論壇的報告指出,多個行業都視數據科學家為最應優先聘用的職位。(新華社資料圖片)

數碼經濟時代,商業機構收集數據能力大為提高,帶動有關技能的人才需求。世界經濟論壇(WEF)上月發表報告指出,第四次工業革命下,所有行業為了應付企業轉型,都需投資於數據科學人才。香港中文大學數據科學與政策研究課程主任黃偉豪則指,香港業界有關數據技術的人才漸見普及,惟培養出能從數據提取洞見的人才需求就更大。

IT環境下衍生不少牽涉數碼科技的新工種,但據世界經濟論壇上月發布的《新經濟的數據科學︰第四次工業革命的人才競爭》報告(下稱《報告》)指出,多個行業都視數據科學家為最應優先聘用的職位。數據科學家近年成為職場熱門工種,招聘網站Glassdoor就連續第4年將它評選為「美國最佳工作」。據該平台今年的數據,有6,510個招聘職位,該報告強調,為滿足人才需求,政策制定者及商界領袖均需合作,擴展數據科學人才庫,包括建立數據科學基礎教育系統;為現有人才更新技術,以及再培訓。《報告》指出,這些投資可望為個人、企業以至整體經濟,帶來薪金增長,創新競爭力提升等回報。

黃偉豪受訪時解釋,經濟進入自動化時代,科技能代替人手執行很多細微工作,數據科學所關注的,包括搜集數據的技術,以及如何將不同數據內容結合及再分析。他續指,包括企業業務、交通、基建設施,都在不停收集數據,而人才不論行業或背景,若認識數據的處理方法及用途,對工作都有幫助。他舉例,研究時,以前很多工作都要人手包辦,現在可用程式24小時長期監察網站,減輕所需人手,更可產生從前意想不到的觀察方法。

院校課程為管理階層「補習」

數據科學可以細分為多種技能,包括資訊管理、數據可視化等。《報告》依據網上學習平台所收集的數據作分析,指出科技相關從業員近年在數據科學的技能上進步最明顯,而且在新興的數據可視化、統計程序等方面,都有理想表現。

黃偉豪亦談到,科技公司在數據科學的運用較領先,並且成功將數據轉化為商業利益,但本地其他機構包括政府的進度就明顯不太理想,「首先受限與各機構、各部門之間傳統都不分享數據。」但相信情況屬大勢所趨,會日益改善。他強調,除了處理數據的硬技術之外,得出數據後,如何以可視化去展示發現,再進一步以數據說服他人,都是留意數據科學的人應關注的重點,「分析出一堆數據後,別人不明白也沒有用。」

他又指出,數據科學教育亦是企業中高層留意的新興趨勢,「雖然他們手上有大學學位以至MBA,但以往的教育中未必接觸過最新科技。」他介紹,不少外國院校,都有設立線上課程或短期課程,為管理階層「補習」,他們在公司有技術人員協助,學習重點不在於技術程式、數學本身,而是如何幫助公司運作。」

撰文 : 周俊霖 記者

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