【創業兵團】視像面試訓練平台　 AI剖析表情動作提升表現

澳洲大堡礁「絕世筍工」10年前在全球掀起熱話，數萬名應徵者透過拍片競逐。時至今日，不少大企業已引入視像面試，過濾及揀選心儀的求職者。有大學生創立HiHire視像面試訓練平台，利用人工智能（AI）分析求職者的臉部表情、手勢、用語等多項範疇，用數據改善面試表現。

來自城大、科大及中大的學生組成「創業兵團」，開發HiHire平台，整合商業機構的面試題目，讓用家模擬視像面試，再透過AI演算片段內容，分析求職者的臉部表情、手勢動作、語速、情感等4大範疇，並製成圖表報告，顯示較為優勝或遜色的秒數，甚至比較其他人的表現，平台亦會提出改善建議，從而希望提升用家真實面試時的表現。

▲ AI會分析求職者的臉部表情、手勢動作、語速、情感等範疇，再製成圖表報告及提出改善建議，從而提升用家的面試表現。（張凱傑攝）

面試片段分拆成圖像　分析逾萬小樣本

自家編寫AI演算學習方法，但處理動態影像的難度遠遠比靜態圖像高。HiHire軟件開發員李嘉豪指出，面試片段會被分拆成多個圖像，平均每3秒拆成一張圖片，並以0.2秒間距，3分鐘的片段就可分拆成過千個樣本，繼而計算和評估用家表現。目前已利用近70段片，用作AI機器學習，換言之也有逾萬個小樣本。團隊亦希望繼續開發語調，如高低起伏；字詞關聯性，即說話內容是否與工作要求相符；甚至求職者的自信程度等，增至近20個分析範疇。

▲ 團隊認為愈來愈多企業引入AI篩選應徵者，有人單是今年就已經進行了10次視像面試。（張凱傑攝）

忽發奇想開發針對視像面試的培訓平台，其實跟他們的經歷密不可分。另一位軟件開發員岑紀樺指出，自己和身邊的朋友找暑期實習、畢業工作時，都做過不少這類面試，有人單是今年就已經進行了10次視像面試，但目睹朋友高學歷落選，令他開始質疑：「明明他們的履歷很好，為何過不到面試第一關？」

年輕一代面臨最大的困難，莫過於不懂從何入手準備。HiHire市場規劃員謝鈺恒指出，如果是真人面試，學校懂得幫學生預備及應付，但如果是AI面試，就連學校都不懂得如何幫助學生。他認為這個做法較新，大家都不懂得如何準備，很多時學生不知道自己「衰咩」，也未必能單靠自己找出缺點，因而希望研發一套AI系統惠及同輩。

▲ 團隊憑着HiHire平台，贏得今屆B4B大數據應用挑戰賽學生組冠軍。（張凱傑攝）

瞄準用家入手　冀與大學合作

目前引入視像面試的大企業，以銀行、房地產為主，通常在第一階段轉用AI篩選應徵者。團隊未有劍指企業市場（B2B），反而向用家入手（B2C）。他解釋，B2B一定賺得更多，但B2C卻不一定無法「搵食」。他指很多學生會找學校以外的就業輔助，使用他們的平台可能只是百餘元，卻有助找一份4萬至8萬元的工作，相信不少人願意支付。當然也可在平台刊登升學及就業等廣告，甚至也不排除與大學合作，平衡營運風險。