保育組織合作 AI辨識電鋸音頻防森林砍伐

科技 12:00 2019/07/27

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Rainforest Connection創辦人兼行政總裁Topher White指出,熱帶雨林長期遭受大量砍伐,單靠人手巡邏是不足夠。

若人工智能(AI)運用妥當,有助解決社會和環境保育等議題。Google月初於日本舉行「Solve with AI」發布會,分享如何分析音頻數據,辨識卡車、電鋸等與森林砍伐有關的聲音,同時了解瀕危生物的行為,保護熱帶雨林。

Rainforest Connection創辦人兼行政總裁Topher White透露,森林砍伐每年所造成的溫室氣體排放,約佔全球的溫室氣體排放總量20%,熱帶雨林長期遭受大量砍伐,近9成以上的砍伐其實都是違法的。而面對大面積的熱帶雨林,單靠人手巡邏是顯然不夠。「我在80、90年代長大,拯救雨林聽得多,卻沒甚麼進展。」

為防止森林被持續砍伐,Rainforest Connection設立實時偵測和通報系統。他們改裝舊手機,安裝太陽能發電,再放到樹上每天24小時實時收錄聲音,利用雲端和Google的開源機器學習系統TensorFlow,實時分析音頻數據,辨識卡車、電鋸等與森林砍伐有關的聲音,同時了解瀕危生物的行為。「當聽到有重型卡車駛過,就可預先派人到現場,阻止砍伐工程。否則森林太大,你不可能知道砍伐隊伍何時行動。往往事後才知道就太遲了。」

事實上,除了防止森林砍伐,森林還可記錄不少動物聲音,「不少動物能預早感知地震等變動,透過動物發出的異常音頻及移動聲音,你可知道有甚麼即將發生。」現時Rainforest Connection已在五大洲的10個國家中應用,保護超過2,000平方公里的森林。

最近他們將該研究帶到印尼,與西蘇門答臘的保育組織KKI Warsi合作,合力保護當地13,584公頃的熱帶雨林。他期望能擴展有關技術應用,善用所收集的音頻數據,了解頻危種動物在熱帶雨林中的生活和行為。

舊手機經改裝並安裝太陽能發電,再放到樹上實時收錄聲音,辨識卡車、電鋸等與森林砍伐有關的聲音,阻止砍伐工程。(受訪者提供)

撰文 : 黎明芝 經濟日報 記者

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