Google AI計劃 分析病理圖像尋病變

科技 08:00 2019/07/11

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Google AI主管Jeff Dean表示,公司為人工智能定下7大道德規範,作為研究、應用、和產品服務的參考指標,確保符合各地政府法規。(黎明芝攝)

人工智能(AI)應用愈趨廣泛。Google去年開設「 AI for Social Good 」計劃,冀利用人工智能解決社會議題。Google昨於日本舉行「Solve with AI」發布會,分享如何利用AI解決醫療及環境等難題。

Google AI 主管Jeff Dean昨於發布會表示,機器學習可透過圖像及影音視頻等數據,快速抽取常人難以察覺的模式(Pattern)。去年團隊主要為人工智能原則(AI Principles)定下7大道德規範,作為研究參考指標,確保符合各地政府法規。當中包括需對社會有益處、避免製造或加強不公偏見、安全性測試、以人為本、私隱設計原則、高技術應用、以及符合Google使用原則。未來團隊將加強AI的落地應用。Google已為逾千名旗下員工提供機器學習公平性的培訓。

Google Health產品經理Lily Peng指,團隊正針對肺癌、乳腺癌及糖尿眼進行研發。 (黎明芝攝)

其中Google積極以人工智能解決醫療問題。Google Health 產品經理 Lily Peng接受訪問時指,其團隊正針對肺癌、乳腺癌及糖尿眼進行研發。

Lily指出,全球有超過4 .1億名糖尿病患者,當中有機會患上會致盲的併發症「糖尿病視網膜病變」。可惜現時很多國家仍未有足夠的醫療專家和資源,為糖尿病患者進行早期篩查和檢查。她以印度為例,該國正缺乏12萬名眼科醫生。

機器學習有助分析電腦掃描(CT),估計肺部腫瘤的屬性。(黎明芝攝)

Google與其生命科學部門Verily透過機器學習模型,於糖尿病患者的視網膜圖像中,檢測相關病變。並率先在泰國及印度試行。

至於肺癌偵測,則是利用機器學習模型,協助分析電腦掃描(CT),估計肺部腫瘤的屬性。 她補充,肺癌的死亡率較其他癌症高,佔全球年死亡率的3%,「早期診斷有助及早治療、增加痊癒機會,但超過8成的肺癌病徵都是難以在早期被發現。機器學習模型偵測到的癌症病例,較放射科醫生高5%,同時假陽性的測試也降低逾11%。」 

透過機器學習,於糖尿病患者的視網膜圖像中,檢測相關病變,目前於印度試行。(受訪者提供)

AI亦能應用於轉移性乳腺癌辨識。Lily續指,醫生需為癌症病人抽取淋巴結的組織樣本,才能分析癌細胞的擴散程度。塗片高達10億級像素(Gigapixel),要察覺細微異狀就如同大海撈針。 機器學習有助檢測病理圖像中的可能病變,幫助醫生檢測癌症的轉移過程。她稱機器學習可檢測95%的癌症病變,較病理學家高,但機器的假陽性機會率則較醫生高。

Google昨於日本舉行「Solve with AI」發布會,冀利用人工智能解決社會議題。 (黎明芝攝)

撰文 : 黎明芝 記者 日本直擊

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