RFID融機器學習 測嬰兒奶粉安全

科技 18:23 2018/11/15

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美國麻省理工學院媒體實驗室(MIT Media Lab)研究人員正開發一種無線技術系統,透過現時產品的紅外線RFID(Radio Frequency IDentification 無線射頻辨識)標籤,檢測食品安全。

近年全球食品安全與質量屢見問題,內地嬰兒食品安全事故尤其嚴重,產品品質監控或需新技術協助以提高水準。美國麻省理工學院媒體實驗室(MIT Media Lab)研究人員正開發一種無線技術系統,透過現時產品的紅外線RFID(Radio Frequency IDentification 無線射頻辨識)標籤,檢測食品安全。

RFID技術類似現時八達通,允許在某距離及非接觸的情況下讀取標籤信息。當讀取器在標籤的特定距離下,會以950Mhz頻率發射無線電波,激發標籤裡面的天線,並將信號傳回讀取器。MIT Media Lab人員指,如將RFID標籤嵌入食品,受污染及未受污染食品傳回讀取器的訊號皆不同,因此研究人員就建立機器學習(machine learning)模型,有助區分有問題的食品。

MIT Media Lab人員指,相關系統稱為RFIQ,可通過讀取器,分辨嬰兒奶粉是否含有毒物質三聚氰胺,以及辨別假酒,據稱前者準確度高達96%,後者準確度亦有97%。(MIT官網圖片)

研發的系統稱為RFIQ,研究人員可通過讀取器,分辨嬰兒奶粉是否含有毒物質三聚氰胺,以及辨別假酒,據稱前者準確度高達96%,後者準確度亦有97%。研究人員未來亦會將技術試用於其他產品。研究人員補充,雖然射頻無線電波會受到干擾,相信機器學習能有效將干擾的影響消除,而消費者未來亦可能擁有自己的讀取器,自行檢測食品安全後才購買。

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