建設智能機場 大學生獻計將旅客分級

科技 10:00 2018/10/15

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香港中文大學亞洲供應鏈及物流研究所及數碼港合辦「2018智慧城市數據運籌馬拉松」,參與的大學生需為建設「智能機場」出謀獻策。(梁偉榮攝)

機管局計劃10年內落實「智能機場」,來自亞太區多個地方的大學生,從海量數據中得到啟發,於中文大學亞洲供應鏈及物流研究所及數碼港合辦、長達36小時的「2018智慧城市數據運籌馬拉松」中,為建設「智能機場」出謀獻策。香港中文大學(深圳)3名大學二年級學生最終奪冠,捧走5萬元獎金。

來自香港中文大學(深圳)工學院及商學院的王少宇、李芝臨及劉杰,透過分析本港機場的人流走向、停留區域及等待時間等,了解旅客行為與停留時間的關係。他們建議,將旅行按時間分為4個層級,包括「少於30分鐘」、「約1小時」、「少於2小時」及「逾2小時」。數據顯示,現時本港約5成旅客會提前兩小時到達機場,但當中逾3成會在登機閘口等待登機,逗留近1小時。3人認為,這些閒着無事的等待時間,應更好被利用。而在商業角度,商戶亦希望這些旅客可多花時間消費購物。

來自香港中文大學(深圳)工學院及商學院的王少宇、李芝臨及劉杰,透過分析本港機場的人流走向、停留區域及等待時間等,了解旅客行為與停留時間的關係。(梁偉榮攝)

將旅客分為4個界別後,機場便可根據該指標,向不同群組的旅客推送資料,如透過手機應用程式向時間少於30分鐘的旅客「指路」,助他們快速通關,避免錯過航班。至於那些太早到達機場的旅客,則會收到各類購物建議。3人認為,機管局亦可透過旅客人流數據,知道那些商舖較受歡迎,以重新編配位置,甚至釐定不同舖位的租金。

是次比賽由「飛常准」提供航空數據,包括一系列航空資訊包括航班時間表、航班狀態和機場資訊。香港國際機場亦有提供本港機場的相關資料。

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